Методи побудови багатофакторної регресійної моделі




Скачати 401,35 Kb.
Сторінка1/7
Дата конвертації16.07.2017
Розмір401,35 Kb.
  1   2   3   4   5   6   7
Зміст:
    1. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
    2  Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
    3. Приклад параметризації та дослідження багатофакторної регресійної моделі
 

  1. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі.



 

                        2. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії



    Розглядається багатофакторна лінійна регресійна модель

    Для дослідження моделі слід виконати такі кроки.


    1. За даними спостережень оцінити параметри а1, а2,..., ат
     2. Для перевірки адекватності отриманої моделі обчислити:

    а) залишки моделі — розбіжності між спостереженими та розрахунковими значеннями залежної змінної   , і = 1, 2,..., п

    б) відносну похибку залишків та її середнє значення
 

    в) залишкову дисперсію

    г) коефіцієнт детермінації

    д) вибірковий коефіцієнт множинної  кореляції

    3.  Перевірити статистичну значущість отриманих результатів:
    а) перевірити адекватність моделі загалом: за допомогою F-критерію Фішера перевірити гіпотезу
    Н0 :

    проти альтернативної


    НА: існує хоча б один коефіцієнт
 

    б) перевірити значущість коефіцієнта


    множинної кореляції, тобто розглянути гіпотезу
    Н0 : R = 0
    в) перевірити істотність коефіцієнтів регресії:
    за допомогою t-критерію Стьюдента перевірити гіпотезу Н0 : для всіх j = 1, 2,..., т проти відповідних альтернативних гіпотез  НА : для всіх j = 1, 2,..., т;

    4,  Обчислити та інтерпретувати коефіцієнти еластичності



    5. Визначити довірчі інтервали регресії при рівні значущості α.
    6. Побудувати довірчі інтервали для параметрів регресії.
    7. Обчислити прогнозні значення ур  за значеннями , що перебувають за межами базового періоду, і знайти межі довірчих       інтервалів індивідуальних прогнозованих значень і межі довірчих інтервалів середнього прогнозу.
 

  1. Приклад параметризації та дослідження багатофакторної регресійної моделі

    Припустимо, що між економічним показником у і факторами х1 , х2 , х3 існує лінійний зв'язок.

  1   2   3   4   5   6   7


База даних захищена авторським правом ©uchika.in.ua 2016
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка