Фрактальні моделі економічних процесів



Сторінка21/35
Дата конвертації09.09.2018
Розмір1.77 Mb.
ТипРеферат
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   35

Нехай значення регресорів(незалежних вершин мережі) наступні:


Таблиця 3.2 - Значення регресорів(незалежних вершин мережі)


Назва вершини

Значення

Lag1

22,94

Lag2

23,91

Lag4

21,66

Lag10

25,05

Curr

22,15

Тоді стани цих вершин, які відповідають вищевказаним значенням будуть наступні:




Таблиця 3.3 – Назви вершин мережі та їх відповідні стани


Назва вершини

Стан

Lag1

S29

Lag2

S33

Lag4

S25

Lag10

S38

Curr

S28

На рисунку 3.15 зображено стан мережі, який відповідає заданим станам кожної з її вершин.



Рисунок 3.15 - Стан мережі, який відповідає заданим станам кожної з її вершин

м



На рисунку 3.13 можна побачити, що залежна змінна Pred приймає значення з інтервалу s28 з ймовірністю 97%. Інтервал s28 містить наступні значення [22,10773; 22,205]. Для обрахунку прогнозного значення, враховуючи значення прогнозу за моделю AR(4) та побудованою мережею Байєса, будемо використовувати наступну формулу:
, (3.12)
де відповідне значення прогнозу за мережею Байєса; відповідне значення прогнозу за прогнозуючою моделю. може бути обраховане як середина інтервалу, якому відповідає найбільша ймовірність, тобто
. (3.13)
Знайдемо значення за нашим прикладом:
(3.14)
Порівнюючи значення прогнозу за мережею та за моделлю AR(4) з істинним значенням, тобто : , можна зробити висновок, що прогноз за мережею Байєса кращий на 0,04. Тобто мережа, побудована на основі моделі AR(4), дає покращений результат прогнозу за моделлю.

Знайдемо похибку прогнозу у відсотках з наступною формулою:


(3.15)
Враховуючи значення змінних, які вказані вище, можна знайти чому дорівнює помилка відповідного прогнозу:
(3.16)
Значення помилки досить незначне, що дає прогноз є досить точним

Каталог: bitstream -> 123456789
123456789 -> 1. Коротко про симетрію…
123456789 -> Звіт про науково-дослідну роботу регіональні особливості стану кишкової мікрофлори у дітей із соматичними захворюваннями Оцінка стану кишкової мікрофлори у дітей раннього віку, хворих на пневмонію на фоні залізодефіцитної анемії
123456789 -> Звіт про науково-дослідну роботу регіональні особливості стану кишкової мікрофлори у дітей із соматичними захворюваннями зміни мікробіоценозу кишечника у дітей, хворих на гострий обструктивний бронхіт бронхіальну астму (проміжний)
123456789 -> Використання науково-технічних бд у наукових дослідженнях Васильєв О. В., к т. н
123456789 -> Розвиток банківського споживчого кредитування
123456789 -> Реферат дипломна робота містить 128 сторінок, 17 таблиць, 21 рисунок, список використаних джерел з 108 найменувань, 6 додатків
123456789 -> Урок з хімії у 9-му класі на тему: "Жири. Склад жирів, їх утворення. Жири в природі. Біологічна роль жирів"


Поділіться з Вашими друзьями:
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   35




База даних захищена авторським правом ©uchika.in.ua 2020
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка