Програмування в Internet


Навіщо використовувати візуалізацію даних?



Сторінка2/7
Дата конвертації26.07.2022
Розмір3.78 Mb.
#92975
ТипЛекція
1   2   3   4   5   6   7
Лекция 12 Обробка ігрових даних та звітів

Навіщо використовувати візуалізацію даних?

Візуальна інформація краще сприймається і дозволяє швидко і ефективно донести до глядача власні думки та ідеї. Фізіологічно, сприйняття візуальної інформації є основною для людини. Є численні дослідження, які підтверджують, що:

• 90% інформації людина сприймає через зір

• 70% сенсорних рецепторів знаходяться в очах

• близько половини нейронів головного мозку людини задіяні в обробці візуальної інформації

• на 19% менше при роботі з візуальними даними використовується когнітивна функція мозку, що відповідає за обробку та аналіз інформації

• на 17% вище продуктивність людини, що працює з візуальною інформацією

• на 4,5% краще згадуються докладні деталі візуальної інформації

• в 60 000 разів швидше сприймається візуальна інформація в порівнянні з текстовою


На графіку читач швидше знайде мінімальне і максимальне значення.
• 10% людина запам’ятовує з почутого, 20% – з прочитаного, і 80% – з побаченого і зробленого
• на 323% краще людина виконує інструкцію, якщо вона містить ілюстрації
Інструкцію знизу набагато легше і швидше зрозуміти і виконати.
Очевидно, що людина схильна обробляти саме візуальну інформацію. Крім прекрасної обробки нашим мозком, візуалізація даних має кілька переваг:
• Акцентування уваги на різних аспектах даних
• Аналіз великого набору даних зі складною структурою
• Зменшення інформаційного перевантаження людини і утримування його уваги
• Однозначність і ясність виведених даних
• Виділення взаємозв’язків і відносин, що містяться в інформації
На графіку легко можна помітити важливі дані
• Естетична привабливість
Естетично привабливі графіки роблять подачу даних ефектною і такою, що запам’ятовується Едвард Тафті, автор одних з найкращих книг по візуалізації, описує її як інструмент для показу даних; спонукання глядача замислитися про суть, а не методології; уникнення спотворення того, що повинні сказати дані; відображення багатьох чисел на невеликому просторі; показу великого набору даних зв’язковим і єдиним цілим; спонукання глядача порівнювати фрагменти даних; служіння досить чітким цілям: опису, дослідженню, упорядкуванню або прикрашанню
(“The Visual Display of Quantitative Information”, Edward Tufte).


Поділіться з Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7




База даних захищена авторським правом ©uchika.in.ua 2022
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка